QuantaCell propose des services de traitement des images et d’analyse de données pour la recherche biomédicale

QuantaCell est une société prestataire de service (CRO ou contract research organization) basée à Bordeaux. QuantaCell proposer des solutions informatiques sur mesure pour l’imagerie biomédicale en utilisant des outils d’intelligence artificielle et de traitement d’images.

Que peut faire QuantaCell pour vous ?

Accélérer vos analyses d’images et automatiser vos expériences pour gagner du temps

  • Passer du qualitatif au quantitatif en transformant les phases manuelles en phases automatiques
  • Intégrer toutes les étapes d‘analyse d’images ou de données (filtrages, segmentations, machine learning, deep learning, tests statistiques)
  • Utiliser des outils extrêmement rapides et fiables (C++, CUDA, multi-threading)

Améliorer la qualité de vos résultats pour gagner en précision et pour augmenter la robustesse des mesures

  • Utiliser des outils adaptés à vos données et à vos modèles biologiques
  • Visualiser vos résultats avec des outils dédiés pour garantir des rendus sans erreurs
  • Tester l’impact des artefacts et limiter les biais instrumentaux
  • Valider la robustesse et la reproductibilité de vos expériences

Gérer vos masses de données (Big Data) pour les croiser et visualiser les informations sensibles

  • Croiser les données de votre laboratoire avec des données publiques
  • Compiler des milliers d’expériences pour détecter les résultats les plus significatifs
  • Retrouver de l’information cachée dans les masses de données grâce à des outils adaptés de visualisations et des outils d’apprentissage statistique
  • Combiner et visualiser des données hétérogènes (bio-informatique, protéomique, génomique, clinique, médicale) et issues de technologies différentes (imagerie,  spectrométrie de masse, cytométrie en flux, microarray)

Améliorer l’utilisation de vos systèmes d’imagerie pour des résultats plus quantitatifs

  • Calibrer les microscopes (imageurs)  et augmenter le contraste pour une quantification optimale
  • Détecter les erreurs instrumentales (flou, décalage spatial, dérive) et les corriger
  • Intégrer des logiciels d’analyse d’image dans la phase d’acquisition des images

 

Quels sont les plus de QuantaCell ?

  • Notre double compétence en biologie et en informatique
  • Notre capacité d’adaptation aux spécificités et aux besoins de nos clients
  • Notre disponibilité et notre flexibilité
  • Notre longue expérience dans l’analyse des données et de l’imagerie biologique et médicale
  • Notre expérience des référentiels qualité pour la biologie et la médecine (BPL, dispositifs médicaux)

 

À qui s’adressent ces prestations ?

  • Industrie pharmaceutique (phases précoces et précliniques et cliniques)
  • CRO (contract research organization)
  • Industrie cosmétique
  • Société de biotechnologie
  • Hôpitaux eten particulier aux laboratoires d’anatomopathologie
  • Laboratoires académiques (CNRS, INSERM, CEA et INRA)
  • Aux organisations de valorisation de l’innovation (SATT) cherchant à industrialiser des innovations issues des laboratoires académiques

 

Les champs d’application de QuantaCell sont très variées

Oncologie

Analyse histologique, détection et morphologie des tumeurs, angiogenèse, mesures des vaisseaux et des micro-vaisseaux, aire et intensité des biomarqueurs, dynamiques cellulaires (prolifération, migration, invasion), classification de l’épithélium vs stroma 

Dermatologie et cosmétiques

Détections des structures tissulaires cutanées (derme, épiderme, hypoderme), détection de l’orientation et de l’organisation des fibres de collagènes, de l’élastine. Morphométrie et colorimétrie de la peau, des cheveux, des plaies, lésions et blessures, des rides et des squames.

Biologie cellulaire (signalisation et trafic cellulaire, identification de cibles…)

Comptage cellulaire, comptage nucléaire, translocation, viabilité cellulaire et apopthose, angiogenèse, cycle cellulaire, granularité, segmentation cellulaire, suivi dans le temps (tracking), analyse des morphologies cellulaires, détection de phénotypes

Clinique

Analyse des structures tissulaires en histologie, biomarqueurs, test diagnostique « compagnon », analyse phénotypique, angiogenèse, TMA (tissue micro array). Analyse bioinformatique pour l’amélioration de la sélection des biomarqueurs à partir de données multiples (génomique, transcriptomique, metabolique et d’imagerie quantitative).

Histologie

Analyse IHC / H&E / Fluo / FISH, détection des structures tissulaires (épithélium, tissus conjonctifs, lumières), quantification cellule par cellule, détection de tumeurs, mesure de l’organisation, angiogenèse et vascularisation

Biologie du développement (embryologie, vers, drosophile, poisson zèbre)

Reconstruction 3D, analyse dans le temps, suivi des cellules uniques, déformations géométriques, détection des organes, filiation cellulaire, recalage des images, information des structures tissulaires

Neurobiologie (neuroscience)

Organisation neuronales (neurones, axone, neurites, astroglia), dynamique des récepteurs membranaires en SPT (single particle tracking)

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