QuantaCell développe des technologies qui permettent aux laboratoires et aux
chercheurs de comprendre et d’exploiter automatiquement la valeur contenue dans leurs images biomédicales
Quantacell contribue activement à la communauté scientifique à travers des collaborations scientifiques et des publications de haut niveau dans des revues prestigieuses.
Nos travaux couvrent les domaines de l’intelligence artificielle, l’analyse d’images 3D, l’imagerie des organoïdes et l’innovation biomédicale.
Nos travaux couvrent les domaines de l’intelligence artificielle, l’analyse d’images 3D, l’imagerie des organoïdes et l’innovation biomédicale.
Fondée en
2014
avec 5 salariés, 3 stagiaires, 2 collaborateurs externes
Plus de
40
publications dont 2 dans Nature Methods
Plus de
100
projets de R&D avec des laboratoires, des hôpitaux et des entreprises pharmaceutiques
Pourquoi choisir
Quantacell ?
-
Plus de 10 ans d’expérience terrain
• Plus de 100 projets sur des cas réels menés avec des instituts de référence (Curie, Bergonié, CHU Montpellier…).
• Compréhension forte de l’univers biomédical par la proximité avec le monde de la recherche biomédicale
(compréhensions besoins, enjeux): la jonction entre l’informatique, l’IA et la recherche biomédicale par la proximité
• QuantaCell est déjà reconnue comme un acteur clé du secteur de l’imagerie biomédicale -
IA biomédicale de pointe
• Réseaux de neurones pré-entraînés sur de larges bases d’images, capables de reconnaître automatiquement les structures
cellulaires et tissulaires.
• Expertise en IA de dernière génération: Foundation models, transformers, LLMs
v Maitrise de l’IA dans la recherche académique et dans l’implémentation industrielle -
Performance sans infrastructure lourde
Pipelines logiciels ultra-optimisés pour tourner sur PC standards, sans serveurs coûteux. -
Validation scientifique reconnue
Plusieurs publications de référence, dont deux dans Nature Methods. -
Qualité ergonomique des logiciels
• Grâce à une équipe multidisciplinaire de chercheurs, d’informaticiens, de biologistes, QuantaCell a une compréhension fine des besoins quotidiens des utilisateurs finaux (biologistes, chercheurs…)
• QuantaCell développe, grâce à l’IA, des outils d’analyse très poussée, tout en restant simples d’utilisation
Une équipe expérimentée et experte de l’IA
dans le biomédical depuis plus de 10 ans
Victor RACINE, PhD
Fondateur et CEO
+20 ans d’expérience en analyse d’images biomédicales - Ingénieur informatique, docteur en biologie, spécialiste deep learning
PhD
PhD
Jocelyne GAU, PhD
Cofondatrice et RH
Physicienne, doctorat en biophysique sur la quantification des biomolécules.
PhD
PhD
Gaetan GALISOT, PhD
Senior Data Scientist
Gaetan Galisot est spécialisé dans la segmentation et le recalage d’images médicales. Il a obtenu un doctorat de l’Université de Tours (LIFAT). Il travaille sur l’analyse d’images ainsi que sur le développement de logiciels.
Damien BLANC, PhD
Senior Data Scientist
Damien Blanc est biostatistien. Il fait une thèse de Mathématiques avec l’Université de Montpellier, en collaboration avec l’Institut Curie. Il est spécialisé en Deep Learning (apprentissage profond).
Fabien CABALLERO, MSc
Development Engineer
Fabien Caballero est titulaire d’un master en informatique spécialisé dans le traitement, l’analyse d’images et le deep learning. Il s’attache à concevoir et à intégrer de nouvelles fonctionnalités visant à rendre les logiciels plus intuitifs, ergonomiques et adaptés aux besoins des utilisateurs.
Christophe LATRILLE, PhD
Product Manager
Christophe Latrille a obtenu un PhD en Sciences Comportementales appliqué à la santé numérique à l’université de Montpellier. Il s’intéresse entre autres choses à l’articulation entre les usages et l’outil dans le cycle de développement d’un produit.
Soukaina EL MKAMI
Master2 internship
Soukaina El Mkami est étudiante en deuxième année de master en imagerie médicale. Durant son stage chez QuantaCell, elle travaille sur des méthodes d'intelligence artificielle pour le traitement d'images de microscopie électronique, notamment l'alignement, le prétraitement et la segmentation automatique des noyaux cellulaires.
Virgile ECARD
Master2 internship
Virgile Ecard est étudiant en 2ᵉ année de master d’informatique à l’Université de Montpellier. Dans le cadre de son stage de fin d’études, il conçoit et entraîne des réseaux de neurones de segmentation d’images histologiques pour améliorer leurs performances et leur adaptabilité.
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