Page d'accueil

APPLICATIONS · DERMATOLOGIE & COSMÉTIQUE

Analyse d’images de peau en dermatologie et cosmétique

Des biopsies cutanées aux modèles de peau reconstruite

Les études sur la peau reposent sur quelques critères clés (épaisseur épidermique, organisation des couches, collagène, pigmentation, expression des marqueurs) qui doivent être mesurés de la même façon sur chaque échantillon. QuantaCell transforme vos images d’histologie et de microscopie de la peau en données quantitatives objectives et reproductibles, des biopsies humaines et explants ex vivo aux peaux reconstruites, cultures 3D et modèles animaux.


Réalisez l’analyse vous-même avec nos logiciels, ou confiez-la à nos experts en analyse d’images : nous accompagnons les équipes cosmétiques, pharmaceutiques et académiques dans leurs études d’efficacité, de sécurité et de recherche.


Skin section with color-coded overlays showing the automatically segmented stratum corneum, epidermis and dermis.

Tous les modèles de peau, tous les marquages

Tous les modèles de peau. Biopsies cutanées humaines, explants de peau ex vivo, épidermes reconstruits et peaux reconstruites complètes, modèles animaux comme la peau et l’oreille de souris, et cultures 2D et 3D de cellules de peau : kératinocytes seuls ou en co-culture avec des fibroblastes, des mélanocytes ou des cellules immunitaires.

Au-delà des coupes histologiques. Nous analysons aussi l’imagerie 3D de la peau, comme la tomographie par cohérence optique (OCT), la microscopie confocale et à feuille de lumière d’échantillons de peau, et les piles 3D de peaux reconstruites et d’organoïdes de peau.

Tous les marquages. H&E, HES, éosine, PAS, trichrome de Masson, Fontana-Masson, IHC et immunofluorescence. Un même modèle de deep learning détecte l’épiderme sur différents marquages en fond clair, et les modèles peuvent être réentraînés sur vos propres annotations lorsque votre protocole est spécifique.

Tous les plans d’analyse. Analysez le tissu entier, laissez HistoMetriX détecter chaque échantillon sur les lames multi-échantillons, ou positionnez des champs standardisés le long de l’épiderme, par exemple pour des protocoles à 10 champs. Chaque lame d’une série peut utiliser son propre mode.

Histological cross-section of a mouse ear showing the central cartilage and the epidermis on both surfaces segmented in cyan.

Détection de l’épiderme sur une coupe d’oreille de souris

H&E-stained skin section with the epidermis segmented and highlighted in cyan by HistoMetriX.

H&E

Masson’s trichrome-stained skin section showing blue collagen and the epidermal region highlighted in cyan by HistoMetriX.

Trichrome de Masson

Fontana-Masson-stained skin section showing black melanin deposits and the epidermis segmented in cyan by HistoMetriX.

Fontana-Masson

Ce que nous mesurons dans la peau

Compartiments de la peau. Segmentation automatique de la couche cornée, de l’épiderme vivant et du derme, avec mesure de surface pour chaque compartiment.

Épaisseur et morphologie de l’épiderme. Épaisseurs moyenne et médiane, longueur de la ligne médiane épidermique et de la jonction dermo-épidermique, pour caractériser l’épaississement ou l’amincissement de l’épiderme, l’ondulation de la jonction et l’aplatissement des crêtes épidermiques.

Cellules et biomarqueurs par compartiment. Détection des noyaux dans l’épiderme et le derme, cellules positives et négatives en IHC, densité cellulaire et positivité rapportées séparément pour chaque compartiment.

Matrice dermique. Quantification et organisation du collagène et de la fibrose dans le derme.

Pigmentation. Détection et quantification de la mélanine, par exemple en marquage Fontana-Masson.

Analyse spatiale. Distances des cellules et des structures à l’épiderme, et répartition des cellules entre les couches de la peau.

Modèles d’IA sur mesure. Modèles de deep learning dédiés à des structures cutanées spécifiques, des follicules pileux aux cellules vacuolisées.

Skin section with the epidermis segmented in cyan and dermal nuclei color-coded from red to yellow according to their distance from the epidermis.

Distance des noyaux détectés à l’épiderme

Les mesures que nous réalisons sur la peau

Épiderme et structure de la peau. Surfaces de la couche cornée, de l’épiderme vivant et du derme, épaisseurs épidermiques moyenne et médiane, longueur et ondulation de la jonction dermo-épidermique, crêtes épidermiques, nombre de couches cellulaires, épaisseur et décollement de la couche cornée.

Biologie de l’épiderme. Prolifération (Ki67), marqueurs de différenciation (filaggrine, loricrine, involucrine, kératines), apoptose et sunburn cells, vacuolisation, dommages à l’ADN après exposition UV (CPD, γH2AX).

Derme et matrice extracellulaire. Densité et organisation du collagène (rouge Sirius, trichrome de Masson), fibres élastiques, glycosaminoglycanes, densité des fibroblastes, épaisseur du derme, densité microvasculaire.

Pigmentation. Teneur et répartition de la mélanine (Fontana-Masson), densité des mélanocytes et position le long de la couche basale.

Inflammation et immunité. Infiltration de cellules immunitaires dans l’épiderme et le derme, mastocytes, scores d’inflammation dans les modèles de dermatite atopique, de psoriasis ou d’irritation.

Annexes cutanées et réparation. Follicules pileux et stades du cycle pilaire, glandes sébacées, cicatrisation et ré-épithélialisation.

Cellules de peau et modèles 3D. Cultures et co-cultures 2D et 3D de kératinocytes, fibroblastes, mélanocytes et cellules immunitaires, épidermes reconstruits et organoïdes de peau, segmentation 3D des cellules et des noyaux, morphologie mitochondriale et santé cellulaire, criblage à haut contenu d’actifs.

Imagerie 3D de la peau. Tomographie par cohérence optique (OCT) : épaisseur épidermique et mesure des couches de la peau en 3D ; microscopie confocale et à feuille de lumière d’échantillons de peau et de peaux reconstruites.

Side-by-side skin histology image showing the original tissue and the same region with individually detected nuclei overlaid in different colors.

Coupe de peau originale et noyaux détectés individuellement par HistoMetriX

Pour la cosmétique, la pharma et la recherche

1

Cosmétique


Évaluez des actifs anti-âge, réparateurs de barrière, apaisants, éclaircissants ou photoprotecteurs avec des critères histologiques objectifs, mesurés de façon identique sur chaque échantillon.


2

Pharma


Quantifiez les modifications de la peau dans les modèles de pathologies, les études d’efficacité et de tolérance, avec des résultats comparables entre séries et entre études.


3

Recherche


Obtenez une morphométrie cutanée reproductible sur lames entières, quels que soient les échantillons, les modèles et les conditions expérimentales.


Deux façons de travailler avec QuantaCell

Analysez vos images vous-même. HistoMetriX intègre un pipeline Skin Morphology prêt à l’emploi : il détecte chaque échantillon, segmente la couche cornée, l’épiderme et le derme, puis mesure la longueur et l’épaisseur de l’épiderme, le nombre de cellules et la positivité des marqueurs. Les résultats sont exportés en tableaux CSV pour R, Python ou Excel. HistoMetriX fonctionne sur votre ordinateur : vos images ne quittent jamais votre laboratoire.

Pour les cultures 2D et 3D de kératinocytes et les co-cultures, les piles 3D de peaux reconstruites et les volumes OCT, AssayScope apporte la segmentation 2D/3D, la quantification multiparamétrique et le criblage à haut contenu.

Confiez-les à nos experts. Nos services d’analyse d’images histologiques et services d’analyse d’images 3D prennent en charge les études de peau de bout en bout, de la conception du workflow aux résultats quantitatifs revus avec votre équipe. Chaque projet commence par une étude de faisabilité gratuite sur 5 échantillons représentatifs maximum. Les analyses standard démarrent à 1 500 € et les projets avancés avec développement d’IA sur mesure à 3 000 €.

Étude de cas : segmentation automatisée des couches de la peau

HistoMetriX a été évalué sur un jeu de données public de coupes de peau annotées par des experts (DERMA-PASeg). Les mesures automatiques sont très proches de celles des experts, tout en évitant des heures de détourage manuel. Lire l’étude de cas sur la peau

3,5 %

erreur médiane sur l’épaisseur épidermique vs annotations expertes

r = 0,994

corrélation de Pearson sur l’épaisseur épidermique moyenne

3-5 min

par cm² pour segmenter les 3 compartiments de la peau

Three-panel comparison of a PAS-stained skin section showing the original image, the expert annotation and the HistoMetriX segmentation of the stratum corneum, epidermis and dermis.

Coupe de peau en PAS, annotation experte et segmentation HistoMetriX

Nos travaux de recherche sur la peau

Nos travaux d’histologie computationnelle ont été publiés dans des revues à comité de lecture, dont une étude montrant que l’application simultanée d’un répulsif anti-insectes et d’une crème solaire réduit la protection UV dans un modèle de peau humaine ex vivo (Parasites & Vectors, 2025), fondée sur l’analyse d’images histologiques par deep learning et la morphométrie nucléaire. Notre équipe a aussi publié des méthodes d’imagerie quantitative de la morphologie mitochondriale, utiles aux études de santé cellulaire et de toxicité environnementale (PLOS ONE, 2024 ; Comput Struct Biotechnol J, 2023).

Nos projets et publications

FAQ

Quels modèles de peau pouvez-vous analyser ?
Biopsies humaines, explants ex vivo, épidermes et peaux reconstruites, peau animale, et cultures et co-cultures 2D et 3D de kératinocytes et d’autres cellules de peau.

Pouvez-vous analyser des images 3D de peau, comme l’OCT ?
Oui. Au-delà des coupes histologiques, nous analysons des volumes OCT, des piles de microscopie confocale et à feuille de lumière, et des images 3D de peaux reconstruites et d’organoïdes de peau.

Quels marquages sont pris en charge ?
Les marquages en fond clair comme H&E, HES, éosine, PAS, trichrome de Masson et Fontana-Masson, ainsi que l’IHC et l’immunofluorescence. Les modèles peuvent être adaptés à votre propre protocole.

Pouvez-vous suivre notre protocole à champs standardisés ?
Oui. Vous pouvez placer des champs identiques le long de l’épiderme (par exemple 10 champs par lame), et les résultats sont rapportés par champ et moyennés par lame.

Mes images quittent-elles mon laboratoire ?
Pas avec HistoMetriX, qui fonctionne en local, sans transfert vers le cloud. Pour les prestations, vous partagez vos images via notre serveur Nextcloud dédié, ou via la plateforme de votre choix : OneDrive, Google Drive ou le service de partage de votre établissement.

Est-ce destiné au diagnostic ?
Non. Nos logiciels et services sont destinés à la recherche uniquement.

Vous avez une étude sur la peau à analyser ?

Envoyez-nous quelques lames représentatives : nous évaluons gratuitement la faisabilité et vous recommandons le meilleur workflow, logiciel ou prestation.

Demander une étude de faisabilité gratuite · Demander une démo