NOUS SOMMES A VOTRE ECOUTE
POUR VOUS PROPOSER DES
SOLUTIONS SUR MESURE

Notre équipe

Notre équipe est constituée d’expert des domaines du biomédical, de l’informatique et du traitement des données. Nous combinons ces compétences pour vous proposer le meilleur service adapté à votre besoin. 

Victor Racine QuantaCell

Victor RACINE, PhD

CEO
Image analysis
Biophysics

Victor Racine est le président et le fondateur de QuantaCell. Il est ingénieur en informatique (ISEN) et a reçu un PhD de Paris 6 (France) en biophysique à l’Institut Curie. Il a fait un postdoc à Singapour (IMCB) sur le criblage cellulaire et l’histopathologie. Il a plus de 15 d’expérience en analyse d’image et bio-imagerie. Depuis 2014 il dirige la société.

Jocelyne Gau QuantaCell

Jocelyne GAU, PhD

Production
Biophysics
Data analysis

Jocelyne Gau est la cofondatrice de QuantaCell. Elle est physicienne et a obtenu un doctorat en biophysique à l’Université d’Evry sur la quantification des biomolécules méthodes physiques.  Elle s’occupe des acquisitions et du développement de nouveaux outils d’analyse.

Gaetan Galisot

Gaetan Galisot, PhD 

Datascientist 

 

Gaetan Galisot est spécialisé dans la segmentation et le recalage d’images médicales. Il a obtenu un doctorat de l’Université de Tours (LIFAT). Il travaille sur l’analyse d’images ainsi que sur le développement de logiciels.   

Damien Blanc QuantaCell

Damien BLANC, PhD

Datascientist 

Damien Blanc est biostatistien. Il fait une thèse de Mathématiques avec l’Université de Montpellier, en collaboration avec l’Institut Curie. Il est spécialisé en Deep Learning (apprentissage profond).

Paul-Axel Marie QuantaCell

Paul-Axel MARIE, MSc

Full stack developer

Paul-Axel Marie est ingénieur en informatique (EFREI). Il est développeur fullstack de QuantaCell. Il implémente des interfaces graphiques combinant data science et ergonomie.

karthik2

Karthik KALYAN, MSc

Data scientist

Karthik Kalyan a deux MSc, il est ingénieur en computer science et en bioinformatique (université de Sheffield et université de Lille).

Dimitri Mikec, MSc 

Datascientist 

Dimitri Mikec est ingénieur en biosciences (INSA). Il travaille en collaboration avec le département d’intelligence artificielle du centre Léon Berard (centre de lutte contre le cancer à Lyon).

Titouan POQUILLON, MSc

Datascientist 

Titouan Poquillon est ingénieur en bioinformatique (INSA). Il travaille en collaboration avec le Dr Aouacheria à L’ISEM (institut des sciences de l’évolution à Montpellier).

Elise DRIMARACCI, Master1-Mines Ales

Datascientist 

Elise Drimaracci est une étudiante en master à Mines Ales. Elle poursuit actuellement sa deuxième année d’études et se spécialise en informatique, IA et Datascience.

Nos compétences

QuantaCell est né de la double expertise en biologie et en informatique de son fondateur, Victor Racine. Aujourd’hui, l’équipe est capable de fournir des solutions logicielles puissantes basées sur des outils tels que l’intelligence artificielle tout en étant l’interlocuteur scientifique idéal des structures de recherche biomédicales.

quantification

Computer science

biology data analysis

Biology

biomedical imaging

Imaging

machine learning

Project management

matlab

Quality management

Nos partenaires

Institut National du cancer
Brio Bordeaux
ADI Nouvelle Aquitaine
Horizon 2020
Neubias
Eurobiomed
Alpha route des lasers

Nos références (publications)

Automated high-speed 3D imaging of organoid cultures with multi-scale phenotypic quantification

Nat Methods.2022 Jul;19(7):881-892. doi: 10.1038/s41592-022-01508-0. Epub 2022 Jun 13.Autors : Anne Beghin, Gianluca Grenci, Geetika Sahni, Su Guo, Harini Rajendiran, Tom Delaire, Saburnisha Binte Mohamad Raffi, Damien Blanc, Richard de Mets, Hui Ting Ong, Xareni Galindo, Anais Monet, Vidhyalakshmi Acharya, Victor Racine, Florian Levet, Remi Galland, Jean-Baptiste Sibarita, Virgile Viasnoff. Keywords : 3D imaging, Deep Learning, Quantification.
Artificial intelligence solution to classify pulmonary nodules on CT

Diagn Interv Imaging. 2020 Dec;101(12):803-810. Autors : D Blanc, V Racine, A Khalil, M Deloche, J-A Broyelle, I Hammouamri, E Sinitambirivoutin, M Fiammante, E Verdier, T Besson, A Sadate, M Lederlin, F Laurent, G Chassagnon, G Ferretti, Y Diascorn, P-Y Brillet, Lucie Cassagnes, C Caramella, A Loubet, N Abassebay, P Cuingnet, M Ohana, J Behr, A Ginzac, H Veyssiere, X Durando, I Bousaïd, N Lassau, J Brehant. Keywords : Deep learning, Retina-UNET, 3D U-Net, PyTorch
Mitochondrial morphology is associated with respiratory chain uncoupling in autism spectrum disorder

Transl Psychiatry. 2021 Oct 13;11(1):527. Autors : RE Frye, L Lionnard, I Singh, MA Karim, H Chajra, M Frechet, K Kissa, V Racine, A Ammanamanchi, PJ McCarty, L Delhey, M Tippett, S Rose, A Aouacheria. Keywords : Cell segmentation, nuclei segmentation, statistics, AssayScope

Fluorescence eXclusion Measurement of volume in live cell

 

Methods Cell Biol. 2017. Auteurs : Cadart C, Zlotek-Zlotkiewicz E, Venkova L, Thouvenin O, Racine V, Le Berre M, Monnier S, Piel M. Keywords : Mass analysis. Biophysics, Microfluidcs

Synaptic recruitment of gephyrin regulates surface GABAA receptor dynamics for the expression of inhibitory LTP

Nature Commun. 2014 Jun 4;5:3921. PDF Auteurs :Petrini EM, Ravasenga T, Hausrat TJ, Iurilli G, Olcese U, Racine V, Sibarita JB, Jacob TC, Moss SJ, Benfenati F, Medini P, Kneussel M, Barberis A. Keywords : Neuroscience, dynamique des récepteurs, suivi dans le temps, segmentation

RNAi screening reveals a large signaling network controlling the Golgi apparatus in human cells

Molecular Systems Biology. 2012;8:629. PDF Auteurs :Chia J, Goh G, Racine V, Ng S, Kumar P, Bard F. Keywords : Criblage phénotypique, structure cellulaire, siRNA, machine learning, statistiques

Wavelet analysis for single molecule localization microscopy

Optics Express. 2012 Jan 30;20(3):2081-95. PDF Auteurs :Izeddin I, Boulanger J, Racine V, Specht CG, Kechkar A, Nair D, Triller A, Choquet D, Dahan M, Sibarita JB. Keywords : TIRF/PALM, SPT, détection moléculaire, imagerie avancée, ondelettes, fit gaussien, traitement des images

Experimental and theoretical study of mitotic spindle orientation

Nature. 2007 May 24;447(7143):493-6. Auteurs :Théry M, Jiménez-Dalmaroni A, Racine V, Bornens M, Jülicher F. Keywords : Cellule unique, détection et segmentation de compartiments, adhésion, microscopie automatisée, visualisation des données, modèle théorique, cytosquelette

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