NOUS SOMMES A VOTRE ECOUTE
POUR VOUS PROPOSER DES
SOLUTIONS SUR MESURE

Notre équipe

Notre équipe se compose d’experts hautement qualifiés issus de la recherche biomédicale, de l’informatique et de l’analyse de données. Nous combinons ces domaines d’expertise diversifiés pour offrir un service complet et sur mesure répondant aux besoins spécifiques de nos clients. Grâce à notre compréhension approfondie à la fois des aspects biologiques et computationnels de l’analyse d’images et de l’intelligence artificielle, nous sommes en mesure de proposer des solutions innovantes qui accélèrent la recherche et stimulent la découverte scientifique. 

Victor Racine QuantaCell

Victor RACINE, PhD

CEO

Victor Racine est le président et le fondateur de QuantaCell. Il est ingénieur en informatique (ISEN) et a reçu un PhD de Paris 6 (France) à l’Institut Curie. Il a fait un postdoc à Singapour (IMCB) sur le criblage cellulaire et l’histopathologie. Il a plus de 20 d’expérience en analyse d’image et bio-imagerie.

Gaetan Galisot

Gaetan Galisot, PhD 

Senior Datascientist 

 

Gaetan Galisot est spécialisé dans la segmentation et le recalage d’images médicales. Il a obtenu un doctorat de l’Université de Tours (LIFAT). Il travaille sur l’analyse d’images ainsi que sur le développement de logiciels.   

Damien Blanc QuantaCell

Damien BLANC, PhD

Datascientist 

Damien Blanc est biostatistien. Il fait une thèse de Mathématiques avec l’Université de Montpellier, en collaboration avec l’Institut Curie. Il est spécialisé en Deep Learning (apprentissage profond).

Paul-Axel Marie QuantaCell

Paul-Axel MARIE, MSc

Full stack developer

Paul-Axel Marie est ingénieur en informatique (EFREI). Il est développeur fullstack de QuantaCell. Il implémente des interfaces graphiques combinant data science et ergonomie.

karthik2

Karthik KALYAN, MSc

Data scientist

Karthik Kalyan a deux MSc, il est ingénieur en computer science et en bioinformatique (université de Sheffield et université de Lille).

Dimitri Mikec, MSc 

Datascientist 

Dimitri Mikec est ingénieur en biosciences (INSA). Il travaille en collaboration avec le département d’intelligence artificielle du centre Léon Berard (centre de lutte contre le cancer à Lyon).

Titouan POQUILLON, MSc

Datascientist 

Titouan Poquillon est ingénieur en bioinformatique (INSA). Il travaille en collaboration avec le Dr Aouacheria à L’ISEM (institut des sciences de l’évolution à Montpellier).

Elise DRIMARACCI, Master

Datascientist 

Elise Drimaracci est une étudiante en master à Mines Ales. Elle poursuit actuellement sa deuxième année d’études et se spécialise en informatique, IA et Datascience.

Nos compétences

Aujourd’hui, notre équipe comprend des experts en intelligence artificielle, en analyse d’images et en statistiques qui travaillent en collaboration pour développer des solutions logicielles puissantes qui accélèrent la recherche et stimulent la découverte scientifique. Grâce à notre compréhension approfondie des aspects biologiques et computationnels de l’analyse d’images et de l’intelligence artificielle, nous sommes en mesure de guider les unités de recherche biomédicale vers une prise de décision améliorée et des résultats meilleurs.

quantification

Computer science

biology data analysis

Biology

biomedical imaging

Imaging

machine learning

Project management

Nos partenaires

Institut National du cancer
Brio Bordeaux
Horizon 2020
Neubias
Eurobiomed

Nos références (publications)

Automated high-speed 3D imaging of organoid cultures with multi-scale phenotypic quantification

Nat Methods.2022 Jul;19(7):881-892. doi: 10.1038/s41592-022-01508-0. Epub 2022 Jun 13.Autors : Anne Beghin, Gianluca Grenci, Geetika Sahni, Su Guo, Harini Rajendiran, Tom Delaire, Saburnisha Binte Mohamad Raffi, Damien Blanc, Richard de Mets, Hui Ting Ong, Xareni Galindo, Anais Monet, Vidhyalakshmi Acharya, Victor Racine, Florian Levet, Remi Galland, Jean-Baptiste Sibarita, Virgile Viasnoff. Keywords : 3D imaging, Deep Learning, Quantification.
Artificial intelligence solution to classify pulmonary nodules on CT

Diagn Interv Imaging. 2020 Dec;101(12):803-810. Autors : D Blanc, V Racine, A Khalil, M Deloche, J-A Broyelle, I Hammouamri, E Sinitambirivoutin, M Fiammante, E Verdier, T Besson, A Sadate, M Lederlin, F Laurent, G Chassagnon, G Ferretti, Y Diascorn, P-Y Brillet, Lucie Cassagnes, C Caramella, A Loubet, N Abassebay, P Cuingnet, M Ohana, J Behr, A Ginzac, H Veyssiere, X Durando, I Bousaïd, N Lassau, J Brehant. Keywords : Deep learning, Retina-UNET, 3D U-Net, PyTorch
Mitochondrial morphology is associated with respiratory chain uncoupling in autism spectrum disorder

Transl Psychiatry. 2021 Oct 13;11(1):527. Autors : RE Frye, L Lionnard, I Singh, MA Karim, H Chajra, M Frechet, K Kissa, V Racine, A Ammanamanchi, PJ McCarty, L Delhey, M Tippett, S Rose, A Aouacheria. Keywords : Cell segmentation, nuclei segmentation, statistics, AssayScope

Fluorescence eXclusion Measurement of volume in live cell

 

Methods Cell Biol. 2017. Auteurs : Cadart C, Zlotek-Zlotkiewicz E, Venkova L, Thouvenin O, Racine V, Le Berre M, Monnier S, Piel M. Keywords : Mass analysis. Biophysics, Microfluidcs

Synaptic recruitment of gephyrin regulates surface GABAA receptor dynamics for the expression of inhibitory LTP

Nature Commun. 2014 Jun 4;5:3921. PDF Auteurs :Petrini EM, Ravasenga T, Hausrat TJ, Iurilli G, Olcese U, Racine V, Sibarita JB, Jacob TC, Moss SJ, Benfenati F, Medini P, Kneussel M, Barberis A. Keywords : Neuroscience, dynamique des récepteurs, suivi dans le temps, segmentation

RNAi screening reveals a large signaling network controlling the Golgi apparatus in human cells

Molecular Systems Biology. 2012;8:629. PDF Auteurs :Chia J, Goh G, Racine V, Ng S, Kumar P, Bard F. Keywords : Criblage phénotypique, structure cellulaire, siRNA, machine learning, statistiques

Wavelet analysis for single molecule localization microscopy

Optics Express. 2012 Jan 30;20(3):2081-95. PDF Auteurs :Izeddin I, Boulanger J, Racine V, Specht CG, Kechkar A, Nair D, Triller A, Choquet D, Dahan M, Sibarita JB. Keywords : TIRF/PALM, SPT, détection moléculaire, imagerie avancée, ondelettes, fit gaussien, traitement des images

Experimental and theoretical study of mitotic spindle orientation

Nature. 2007 May 24;447(7143):493-6. Auteurs :Théry M, Jiménez-Dalmaroni A, Racine V, Bornens M, Jülicher F. Keywords : Cellule unique, détection et segmentation de compartiments, adhésion, microscopie automatisée, visualisation des données, modèle théorique, cytosquelette

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